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A Topology Preserving Neural Network for Nonstationary Distributions Un réseau neuronal préservant la topologie pour les distributions non stationnaires

Taira NAKAJIMA, Hiroyuki TAKIZAWA, Hiroaki KOBAYASHI, Tadao NAKAMURA

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Résumé:

Nous proposons un algorithme d'apprentissage pour les réseaux de neurones auto-organisés afin de former une carte préservant la topologie à partir d'un collecteur d'entrée dont la topologie peut changer dynamiquement. Les résultats expérimentaux montrent que le réseau utilisant l'algorithme proposé peut rapidement s'ajuster pour représenter la topologie des distributions d'entrée non stationnaires.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E82-D No.7 pp.1131-1135
Date de publication
1999/07/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Bio-Cybernétique et Neuroinformatique

Auteurs

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