La fonctionnalité de recherche est en construction.
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An Analog Neural Network System with Learning Capability Using Simultaneous Perturbation Un système de réseau neuronal analogique doté d'une capacité d'apprentissage utilisant des perturbations simultanées

Yutaka MAEDA, Toshiyuki KUSUHASHI

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Résumé:

Dans cet article, nous décrivons une implémentation d'un système de réseau neuronal analogique avec une capacité d'apprentissage en ligne. Une règle d'apprentissage utilisant la perturbation simultanée est adoptée. Par rapport à l’utilisation de la méthode ordinaire de rétro-propagation, nous pouvons facilement implémenter la règle d’apprentissage par perturbation simultanée. Le système neuronal peut surveiller des valeurs de poids et une valeur d'erreur. Le problème OU exclusif et un problème de fonction simple sont présentés.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E82-D No.12 pp.1627-1633
Date de publication
1999/12/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Bio-Cybernétique et Neuroinformatique

Auteurs

Mots-clés

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