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A Contourlet-Based Embedded Image Coding Scheme on Low Bit-Rate Un schéma de codage d'image intégré basé sur Contourlet et à faible débit binaire

Haohao SONG, Songyu YU

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Résumé:

La transformation Contourlet (CT) est une nouvelle méthode de représentation d'image, qui peut représenter efficacement les contours et les textures des images. Cependant, CT est une sorte de transformation surcomplète avec un facteur de redondance de 4/3. S'il est appliqué directement à la compression d'images, le débit binaire de codage peut augmenter pour répondre à une distorsion donnée. Ce fait décourage la communauté des codeurs de développer des techniques de compression d'images basées sur CT avec des performances satisfaisantes. Dans cet article, nous analysons la distribution des coefficients de contourlets significatifs dans différentes sous-bandes et proposons un nouveau codage d'image intégré basé sur les contourlets (CEIC) schéma sur faible débit. Le célèbre codage d'images embarquées basé sur des ondelettes (WEIC) des algorithmes tels que EZW, SPIHT et SPECK peuvent être facilement intégrés dans le schéma proposé en construisant une sous-bande virtuelle basse fréquence, modifiant le cadre de codage de WEIC algorithmes selon la structure des coefficients de contourlet, et en adoptant un schéma de balayage de coefficients significatifs à haute efficacité pour CEIC schème. Le C proposéEIC Ce schéma peut fournir un flux binaire intégré, ce qui est souhaitable dans les réseaux hétérogènes. Nos expériences démontrent que le schéma proposé permet d'obtenir de meilleures performances de compression sur un faible débit. De plus, grâce au contourlet adopté dans le schéma proposé, davantage de contours et de textures dans les images codées sont préservées pour garantir une qualité subjective supérieure.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.9 pp.2333-2340
Date de publication
2008/09/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.9.2333
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Traitement d'image et traitement vidéo

Auteurs

Mots-clés

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