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Object Tracking by Maximizing Classification Score of Detector Based on Rectangle Features Suivi des objets en maximisant le score de classification du détecteur basé sur les caractéristiques rectangulaires

Akinori HIDAKA, Kenji NISHIDA, Takio KURITA

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Résumé:

Dans cet article, nous proposons un nouveau système de suivi d'objets basé sur un classificateur. Notre tracker est la combinaison d'un détecteur basé sur les fonctionnalités rectangulaires (RF) [17], [18] et d'une méthode de suivi basée sur le flux optique [1]. Nous montrons que le gradient des RF étendus peut être calculé rapidement en utilisant la méthode de l'image intégrale. Le tracker proposé a été testé sur des séquences vidéo réelles. Nous avons appliqué notre tracker pour des expériences de suivi de visage et de suivi de voiture. Notre tracker fonctionnait à plus de 100 ips tout en conservant une précision comparable à celle d'un détecteur RF. Notre routine de suivi qui ne contient pas de traitement d'E/S d'image peut être effectuée à une vitesse d'environ 500 à 2,500 XNUMX ips avec une précision de suivi suffisante.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.8 pp.2163-2170
Date de publication
2008/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.8.2163
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Reconnaissance d'images, vision par ordinateur

Auteurs

Mots-clés

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