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An Efficient Bottom-up Filtering of XML Messages by Exploiting the Postfix Commonality of XPath Queries Un filtrage ascendant efficace des messages XML en exploitant les points communs Postfix des requêtes XPath

Jaehoon KIM, Youngsoo KIM, Seog PARK

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Errata[Mise en ligne le 1,2008er septembre XNUMX]

Résumé:

Récemment, pour un filtrage plus efficace des données XML, le système YFilter a été suggéré pour exploiter les points communs de préfixe qui existent entre les expressions de chemin. Le partage des préfixes communs offre l’avantage d’améliorer les performances de filtrage grâce à une réduction considérable de la taille de la machine de filtrage. Cependant, exploiter les points communs de postfix peut également être utile dans une situation de filtrage XML. Par exemple, lorsqu'un flux de messages XML n'a pas de schéma défini ou que les utilisateurs ne se souviennent pas exactement du schéma défini, les utilisateurs utilisent souvent les requêtes de chemin de correspondance partielle qui commencent par l'axe descendant ("//"), par exemple '/ /science/article/title', '//entertainment/article/title' et '//title'. Si tel est le cas, les requêtes XPath enregistrées sont plus susceptibles d'avoir le point commun suffixe, par exemple, les exemples de requêtes partagent les expressions de chemin partiel « article/titre » et « titre ». Par conséquent, dans cet article, nous introduisons une approche de filtrage ascendante exploitant la communauté des préfixes par rapport à l’approche descendante de YFilter exploitant la communauté des préfixes. Certains résultats expérimentaux montrent que notre méthode a de meilleures performances de filtrage lorsque les requêtes XPath enregistrées consistent principalement en requêtes de chemin de correspondance partielle avec le point commun postfix.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.8 pp.2124-2133
Date de publication
2008/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.8.2124
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Technologie des contenus et systèmes d'information Web

Auteurs

Mots-clés

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