La fonctionnalité de recherche est en construction.
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Intelligent Extraction of a Digital Watermark from a Distorted Image Extraction intelligente d'un filigrane numérique à partir d'une image déformée

Asifullah KHAN, Syed Fahad TAHIR, Tae-Sun CHOI

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Résumé:

Nous présentons une nouvelle approche pour développer des modèles de décodage basés sur l'apprentissage automatique (ML) pour extraire un filigrane en présence d'attaques. La caractérisation statistique des composantes de différentes bandes de fréquences est exploitée pour permettre une extraction aveugle du filigrane. Les résultats expérimentaux montrent que le schéma de décodage proposé basé sur le ML peut s'adapter à l'application de filigrane en apprenant les modifications dans l'espace des fonctionnalités induites par l'attaque utilisée.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.7 pp.2072-2075
Date de publication
2008/07/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.7.2072
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Sécurité des informations sur les applications

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