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Shape-Direction-Adaptive Lifting-Based Discrete Wavelet Transform for Arbitrarily Shaped Segments in Image Compression Transformation en ondelettes discrète basée sur le levage adaptatif à la direction et à la forme pour les segments de forme arbitraire dans la compression d'image

Sheng-Fuu LIN, Chien-Kun SU

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Résumé:

Dans cet article, une nouvelle transformation en ondelettes discrètes (SDA-DWT) adaptative de forme, de direction et basée sur le levage, qui peut être utilisée pour des segments de forme arbitraire, est proposée. Le SDA-DWT contient trois techniques principales : le DWT basé sur le levage, la technique directionnelle adaptative et le concept de compression basée sur les objets en MPEG-4. Avec SDA-DWT, le nombre de coefficients transformés est égal au nombre de pixels dans l'image de segment de forme arbitraire, et la corrélation spatiale entre les sous-bandes est bien préservée. SDA-DWT peut également adapter localement ses directions de filtrage en fonction des orientations de texture pour améliorer le compactage énergétique des images contenant des textures de bords non horizontales ou non verticales. SDA-DWT peut être appliqué à toute application basée sur des ondelettes et la technique de levage offre une grande flexibilité pour la mise en œuvre matérielle. Les résultats expérimentaux montrent que, pour les images d'objets fixes avec des textures d'orientation riches, le SDA-DWT surpasse le SA-DWT jusqu'à 5.88 dB en PSNR dans des conditions de 2.15 bpp (bit/pixel objet), et réduit le budget binaire jusqu'à 28.5 % pour compression sans perte. SDA-DWT surpasse également DA-DWT jusqu'à 5.44 dB en PSNR dans des conditions de 3.28 bpp et réduit le budget binaire jusqu'à 14.0 %.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.10 pp.2467-2476
Date de publication
2008/10/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.10.2467
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Pattern Recognition

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Table des matières