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A Robust Detection in the Presence of Clutter and Jammer Signals with Unknown Powers Une détection robuste en présence de signaux de brouillage et de brouillage avec des puissances inconnues

Victor GOLIKOV, Olga LEBEDEVA

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Résumé:

Ce travail étend la méthodologie de détection du taux de fausses alarmes constant (CFAR) à la détection en présence de deux sources d'interférences indépendantes de puissances inconnues. Le détecteur proposé est analysé en supposant que les structures de covariance du fouillis et du brouilleur sont connues et ont des propriétés de rang relativement faibles. L’approche basée sur un sous-espace de dimension limitée conduit à un détecteur robuste de taux de fausses alarmes (RFAR). L'algorithme de détection RFAR est développé par une adaptation et une extension de la méthode des composantes principales de Hotelling. La perte de performance du détecteur et la perte de stabilité des fausses alarmes dues à des parasites inconnus et à des puissances de brouilleur ont été évaluées à titre d'exemple de scénario.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E94-A No.2 pp.817-822
Date de publication
2011/02/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E94.A.817
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Traitement des signaux numériques

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