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Graph-Spectral Filter for Removing Mixture of Gaussian and Random Impulsive Noise Filtre graphique-spectral pour supprimer le mélange de bruit impulsif gaussien et aléatoire

Yu QIU, Zenggang DU, Kiichi URAHAMA

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Résumé:

Nous proposons, dans cette lettre, un nouveau type de filtre débruiteur d'image utilisant une technique d'analyse de données. Nous traitons les pixels en tant que données et extrayons le cluster le plus dominant des pixels dans la fenêtre de filtrage. Nous obtenons le centre de gravité du cluster extrait. Nous démontrons que ce filtre graphique-spectral peut réduire efficacement un mélange de bruit impulsif gaussien et aléatoire.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E94-A No.1 pp.457-460
Date de publication
2011/01/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E94.A.457
Type de manuscrit
LETTER
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