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Dual Primitive Estimation of Textures Double estimation primitive des textures

Liang LI, Akira ASANO, Chie MURAKI ASANO, Mitsuji MUNEYASU, Yoshiko HANADA

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Résumé:

Une méthode d'estimation de primitives duales dans une image texturale est proposée. Cette méthode est basée sur le modèle de texture Primitive, Grain and Point Configuration (PGPC), qui considère une texture comme un arrangement de grains dérivé d'une ou de quelques primitives. Des primitives appropriées peuvent être représentées par des éléments structurants morphologiques estimés à partir d'une texture. Les méthodes conventionnelles d'estimation de primitives estiment une seule primitive à partir de chaque image texturale. Cependant, ils ne fonctionnent pas bien sur les images texturales contenant plus d’une structure de base, puisque deux types de grains ou plus ne peuvent pas être générés à partir d’une seule primitive. La méthode proposée estime simultanément deux éléments structurants optimaux d'une texture. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée fournit des estimations plus représentatives que la méthode conventionnelle.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E94-A No.4 pp.1165-1169
Date de publication
2011/04/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E94.A.1165
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
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