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Accuracy Enhancement of Grid-Based SSTA by Coefficient Interpolation Amélioration de la précision du SSTA basé sur une grille par interpolation de coefficients

Shinyu NINOMIYA, Masanori HASHIMOTO

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Résumé:

L'analyse temporelle statistique de la variabilité de la fabrication nécessite la modélisation de la variation spatialement corrélée. La modélisation commune basée sur une grille pour la variabilité spatialement corrélée implique un compromis entre précision et coût de calcul, en particulier pour l'ACP (analyse en composantes principales). Cet article propose d'interpoler spatialement les coefficients de variation pour améliorer la précision au lieu d'affiner les grilles spatiales. Les résultats expérimentaux montrent que l'interpolation spatiale réalise une expression continue de la corrélation spatiale et réduit l'erreur maximale des estimations temporelles provenant de grilles spatiales clairsemées. Pour atteindre la même précision, l'interpolation proposée a réduit le temps CPU pour PCA de 97.7 % dans un scénario de test. .

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.12 pp.2441-2446
Date de publication
2010/12/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.2441
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on VLSI Design and CAD Algorithms)
Catégories
Modélisation et analyse de dispositifs et de circuits

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