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Hybrid Uniform Distribution of Particle Swarm Optimizer Distribution uniforme hybride de l’optimiseur d’essaim de particules

Junqi ZHANG, Ying TAN, Lina NI, Chen XIE, Zheng TANG

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Résumé:

L'optimiseur d'essaim de particules (PSO) est une technique d'optimisation globale stochastique basée sur une métaphore d'interaction sociale. En raison de la complexité, de la dynamique et du caractère aléatoire impliqués dans la PSO, il est difficile d’analyser théoriquement le mécanisme dont dépend la PSO. Les résultats statistiques ont montré que la distribution de probabilité de PSO est un triangle tronqué, avec une probabilité uniforme au milieu qui diminue sur les côtés. Le « triangle tronqué » est aussi appelé « pyramide maya » par Kennedy. Cependant, on sait très peu de choses sur la distribution d’échantillonnage du PSO en soi. Dans cet article, nous analysons théoriquement la « pyramide Maya » sans aucune hypothèse et en déduisons sa formule de calcul, qui est en fait une distribution uniforme hybride qui ressemble à un trapèze et est conforme aux résultats statistiques. Sur la base de la fonction de densité dérivée de la distribution uniforme hybride, la stratégie de recherche de PSO est définie et quantifiée pour caractériser le mécanisme de la stratégie de recherche dans PSO. Afin de montrer l'importance de ces définitions basées sur la distribution uniforme hybride dérivée, la comparaison entre les stratégies de recherche définies du PSO linéaire classique basé sur un poids décroissant et du PSO canonique resserré suggéré par Clerc est illustrée et élaborée.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.10 pp.1782-1791
Date de publication
2010/10/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.1782
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Technologie de conception VLSI et CAO

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