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Theoretical and Heuristic Synthesis of Digital Spiking Neurons for Spike-Pattern-Division Multiplexing Synthèse théorique et heuristique des neurones à pointes numériques pour le multiplexage par division à motif de pointes

Tetsuro IGUCHI, Akira HIRATA, Hiroyuki TORIKAI

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Résumé:

Un neurone à pointes numériques est un système câblé de registres à décalage qui peut générer des trains de pointes ayant différents modèles de pointes en ajustant le modèle de câblage entre les registres. Inspirée par la radio à impulsions ultra-large bande, une nouvelle méthode théorique de synthèse du neurone destinée à être appliquée aux communications multiplexées par répartition en pointes dans un réseau neuronal artificiel à couplage d'impulsions est présentée. Un nouvel algorithme d'apprentissage heuristique du neurone permettant d'obtenir de meilleures performances de communication est également présenté. De plus, des comparaisons fondamentales avec les méthodes existantes de conception de séquences radio d'impulsions sont présentées.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.8 pp.1486-1496
Date de publication
2010/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.1486
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Problèmes non linéaires

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