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Object-Based Auto Exposure and Focus Algorithms Based on the Human Visual System Algorithmes d'exposition automatique et de mise au point basés sur le système visuel humain

Kwanghyun LEE, Suyoung PARK, Sanghoon LEE

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Résumé:

Pour l'acquisition d'informations visuelles, le processus d'échantillonnage non uniforme par les photorécepteurs de la rétine se produit dès le stade le plus précoce du traitement visuel. À partir des objets d'intérêt, l'œil humain reçoit une haute résolution visuelle grâce à une distribution non uniforme des photorécepteurs. Par conséquent, cet article propose des algorithmes d’exposition et de mise au point automatiques pour le système de caméra vidéo en temps réel, basés sur les caractéristiques visuelles de l’œil humain. Pour des objets en mouvement donnés, le poids visuel est modélisé pour quantifier l'importance visuelle et les paramètres d'exposition automatique et de mise au point associés sont dérivés en appliquant le poids à l'expression numérique traditionnelle, c'est-à-dire les méthodes DoM (différence de médiane) et Tenengrad pour la mise au point automatique. .

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.3 pp.832-835
Date de publication
2009/03/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.832
Type de manuscrit
Special Section LETTER (Special Section on Latest Advances in Fundamental Theories of Signal Processing)
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