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A Low Complexity Adaptive Algorithm for Eigenspace-Based Two-Dimensional Direction of Arrival Tracking Un algorithme adaptatif de faible complexité pour le suivi bidimensionnel de la direction d'arrivée basé sur l'espace propre

Kuo-Hsiung WU, Wen-Hsien FANG

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Résumé:

Dans cet article, nous présentons un algorithme adaptatif peu complexe mais précis pour le suivi de la direction d'arrivée (DOA) bidimensionnelle (2D) basé sur un réseau rectangulaire uniforme (URA). Le nouvel algorithme est un nouvel hybride de processus de suivi et de formation de faisceaux en utilisant trois étapes d'algorithmes de suivi DOA unidimensionnels (1-D) -- dans une structure arborescente hiérarchique -- pour déterminer les deux composants DOA de manière itérative de manière grossière. belle manière. Entre tous les autres algorithmes de suivi DOA 1-D, un processus de formation de faisceau orthogonal complémentaire est invoqué pour diviser les signaux entrants en groupes appropriés afin d'améliorer la précision du suivi. Étant donné que le nouvel algorithme implique uniquement l'algorithme de suivi DOA 1-D basé sur le sous-espace, la complexité globale est nettement inférieure à celle de l'extension directe bidimensionnelle (2-D) des algorithmes de suivi DOA 1-D existants, qui nécessite une mise à jour de vecteurs de dimension supérieure suivis d'une décomposition propre de dimension supérieure ou d'une recherche 2D. De plus, avec le schéma de suivi DOA structuré en arborescence, les composants DOA 2D suivis sont automatiquement appariés sans surcharge de calcul supplémentaire. Les simulations fournies montrent que le nouvel algorithme peut fournir des performances de suivi satisfaisantes dans divers scénarios.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.8 pp.2097-2106
Date de publication
2009/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.2097
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Système de transport intelligent

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