La fonctionnalité de recherche est en construction.
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Distributed Noise Generation for Density Estimation Based Clustering without Trusted Third Party Génération de bruit distribuée pour un clustering basé sur l'estimation de la densité sans tiers de confiance

Chunhua SU, Feng BAO, Jianying ZHOU, Tsuyoshi TAKAGI, Kouichi SAKURAI

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Résumé:

La croissance rapide d’Internet offre aux gens d’énormes possibilités de collecte de données, de découverte de connaissances et de calcul coopératif. Cependant, cela pose également le problème de la fuite d’informations sensibles. Les particuliers comme les entreprises peuvent pâtir de la collecte massive de données et de la récupération d’informations par des parties méfiantes. Dans cet article, nous proposons un protocole préservant la confidentialité pour le clustering basé sur l'estimation de la densité du noyau distribué. Notre schéma applique la technique de perturbation des données aléatoires (RDP) et le partage de secrets vérifiables pour résoudre le problème de sécurité de l'estimation de la densité du noyau distribué dans [4] qui supposait une partie intermédiaire pour aider dans le calcul.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E92-A No.8 pp.1868-1871
Date de publication
2009/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E92.A.1868
Type de manuscrit
Special Section LETTER (Special Section on Discrete Mathematics and Its Applications)
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