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Acoustic Design Support System of Compact Enclosure for Smartphone Using Deep Neural Network Système de support de conception acoustique d'un boîtier compact pour smartphone utilisant un réseau neuronal profond

Kai NAKAMURA, Kenta IWAI, Yoshinobu KAJIKAWA

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Résumé:

Dans cet article, nous proposons un système d'aide à la conception automatique pour les dispositifs acoustiques compacts tels que les microhaut-parleurs à l'intérieur des smartphones. Le système d'aide à la conception proposé produit les dimensions de dispositifs acoustiques compacts présentant la caractéristique acoustique souhaitée. Ce système utilise un réseau neuronal profond (DNN) pour obtenir la relation entre la caractéristique de fréquence du dispositif acoustique compact et ses dimensions. Les données d'entraînement sont générées par la méthode acoustique du domaine temporel à différences finies (FDTD) afin que de nombreuses données d'entraînement puissent être facilement obtenues. Nous démontrons l'efficacité du système proposé à travers quelques comparaisons entre les caractéristiques de fréquence souhaitées et conçues.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E102-A No.12 pp.1932-1939
Date de publication
2019/12/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E102.A.1932
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Ingénierie acoustique

Auteurs

Kai NAKAMURA
  Kansai University
Kenta IWAI
  Ritsumeikan University
Yoshinobu KAJIKAWA
  Kansai University

Mots-clés

Table des matières