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On a Relationship between the Correct Probability of Estimation from Correlated Data and Mutual Information Sur une relation entre la probabilité correcte d'estimation à partir de données corrélées et l'information mutuelle

Yasutada OOHAMA

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Résumé:

Laisser nous X, Y être deux variables aléatoires discrètes corrélées. Nous considérons une estimation de X à partir de données codées φ(Y) de Y par une fonction d'encodeur φ(Y). Nous dérivons une inégalité décrivant une relation entre la probabilité correcte d'estimation et l'information mutuelle entre X et φ(Y). Cette inégalité peut être utile pour l’analyse sécurisée du système cryptographique lorsque nous utilisons la probabilité de réussite de l’estimation des données secrètes comme critère de sécurité. Cela donne également une signification intuitive de l’exposant du secret dans le critère du secret fort.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E101-A No.12 pp.2205-2209
Date de publication
2018/12/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E101.A.2205
Type de manuscrit
Special Section LETTER (Special Section on Information Theory and Its Applications)
Catégories
Théorie de Shannon

Auteurs

Yasutada OOHAMA
  The University of Electro-Communications

Mots-clés

Table des matières