La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Hierarchical Tensor Manifold Modeling for Multi-Group Analysis Modélisation de collecteurs tensoriels hiérarchiques pour l'analyse multigroupe

Hideaki ISHIBASHI, Masayoshi ERA, Tetsuo FURUKAWA

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Le but de ce travail est de développer une méthode d'analyse simultanée de plusieurs groupes et de leurs membres basée sur une modélisation de variétés tensorielles hiérarchiques. La méthode est particulièrement conçue pour analyser plusieurs équipes, telles que des équipes sportives et des équipes commerciales. La méthode proposée représente les données des membres en utilisant une variété non linéaire pour chaque équipe, puis ces variétés sont ensuite modélisées à l'aide d'une autre variété non linéaire dans l'espace modèle. À cette fin, la méthode estime le rôle de chaque membre de l'équipe et découvre les correspondances entre les membres qui jouent des rôles similaires dans différentes équipes. La méthode proposée a été appliquée aux données d'une ligue de basket-ball et a démontré la capacité de découverte de connaissances à partir des statistiques des joueurs. Nous avons également démontré que la méthode pouvait être utilisée comme outil général d’analyse multi-niveaux multi-groupes en l’appliquant aux données marketing.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E101-A No.11 pp.1745-1755
Date de publication
2018/11/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E101.A.1745
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Smart Multimedia & Communication Systems)
Catégories
Réseaux de neurones et bio-ingénierie

Auteurs

Hideaki ISHIBASHI
  the Institute of Statistical Mathematics
Masayoshi ERA
  Kyushu Institute of Technology
Tetsuo FURUKAWA
  Kyushu Institute of Technology

Mots-clés

Table des matières