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Compressive Phase Retrieval Realized by Combining Generalized Approximate Message Passing with Cartoon-Texture Model Récupération de phase compressive réalisée en combinant la transmission de messages approximatifs généralisés avec un modèle de texture de dessin animé

Jingjing SI, Jing XIANG, Yinbo CHENG, Kai LIU

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Résumé:

La transmission de messages approximatifs généralisés (GAMP) peut être appliquée à la récupération de phase compressive (CPR) avec un excellent comportement de transition de phase. Dans cet article, nous avons introduit le modèle de texture de dessin animé dans l'algorithme de récupération de phase basé sur le débruitage GAMP (D-prGAMP) et proposé un algorithme D-prGAMP (CT D-prGAMP) basé sur un modèle de texture de dessin animé. Ensuite, sur la base d'expérimentations et d'analyses sur les variations de performances des algorithmes D-PrGAMP avec des itérations, nous avons proposé un algorithme D-prGAMP en 2 étapes, qui fait des compromis entre l'algorithme CT D-prGAMP et les algorithmes généraux D-prGAMP. Enfin, face aux problèmes de non-convergence de D-prGAMP, nous avons incorporé l'amortissement adaptatif au D-prGAMP à 2 étages et proposé l'algorithme D-prGAMP à 2 étages à amortissement adaptatif (ADD-prGAMP à 2 étages). Les résultats de la simulation montrent que le temps d'exécution du D-prGAMP en 2 étapes est relativement équivalent à celui du BM3D-prGAMP, mais que le D-prGAMP en 2 étapes peut obtenir une qualité de reconstruction d'image supérieure à celle du BM3D-prGAMP. ADD-prGAMP en 2 étapes nécessite plus de temps de reconstruction que D-prGAMP et BM2D-prGAMP en 3 étapes. Mais l'ADD-prGAMP à 2 étages peut atteindre des PSNR 0.2 à 3 dB supérieurs à ceux du D-prGAMP à 2 étages et 0.3 à 3.1 dB supérieurs à ceux du BM3D-prGAMP.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E101-A No.9 pp.1608-1615
Date de publication
2018/09/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E101.A.1608
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
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Auteurs

Jingjing SI
  Yanshan University,the Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Signal Processing
Jing XIANG
  Yanshan University,the Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Signal Processing
Yinbo CHENG
  Ocean College of Hebei Agricultural University
Kai LIU
  Yanshan University,the Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Signal Processing

Mots-clés

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