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PSOR-Jacobi Algorithm for Accelerated MMSE MIMO Detection Algorithme PSOR-Jacobi pour la détection accélérée MMSE MIMO

Asahi MIZUKOSHI, Ayano NAKAI-KASAI, Tadashi WADAYAMA

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Résumé:

Cet article propose l'algorithme de Jacobi de sur-relaxation périodique successive (PSOR) pour la détection de l'erreur quadratique moyenne minimale (MMSE) des signaux à entrées multiples et sorties multiples (MIMO). L'algorithme proposé présente les avantages de deux méthodes conventionnelles. L’une est la méthode Jacobi, qui est une méthode itérative de résolution d’équations linéaires et adaptée à une mise en œuvre parallèle. La méthode Jacobi est donc un candidat prometteur pour la résolution simultanée d’équations linéaires à grande vitesse pour le détecteur MMSE. L’autre est la méthode Chebyshev PSOR, dont il a récemment été démontré qu’elle accélère la vitesse de convergence des itérations linéaires à virgule fixe. Nous comparons les performances de convergence de l'algorithme PSOR-Jacobi avec celles des algorithmes conventionnels via simulation informatique. Les résultats montrent que l'algorithme PSOR-Jacobi permet une convergence plus rapide sans augmenter la complexité de calcul, ainsi que des performances de détection plus élevées pour un nombre fixe d'itérations. Cet article propose également une méthode efficace de calcul de matrices inverses utilisant l'algorithme PSOR-Jacobi. Les résultats de la simulation informatique montrent que l'algorithme PSOR-Jacobi accélère également le calcul de la matrice inverse.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E107-A No.3 pp.486-492
Date de publication
2024/03/01
Publicisé
2023/08/04
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2023TAP0004
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Information Theory and Its Applications)
Catégories
Théorie et systèmes de communication

Auteurs

Asahi MIZUKOSHI
  Nagoya Institute of Technology
Ayano NAKAI-KASAI
  Nagoya Institute of Technology
Tadashi WADAYAMA
  Nagoya Institute of Technology

Mots-clés

Table des matières