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Robust Recursive Identification of ARX Models Using Beta Divergence Identification récursive robuste des modèles ARX utilisant la divergence bêta

Shuichi FUKUNAGA

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Résumé:

La méthode d'identification récursive robuste des modèles ARX est proposée en utilisant la divergence bêta. La loi de mise à jour des paramètres proposée supprime l'effet des valeurs aberrantes à l'aide d'une fonction de pondération automatiquement déterminée en minimisant la divergence bêta. Un exemple numérique illustre l’efficacité de la méthode proposée.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.12 pp.1580-1584
Date de publication
2023/12/01
Publicisé
2023/06/02
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2023EAL2011
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Systèmes et contrôle

Auteurs

Shuichi FUKUNAGA
  Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology

Mots-clés

Table des matières