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Bo ZHOU, Benhui CHEN, Jinglu HU

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Résumé:

Nous remercions Kamata et al. (2023) [1] pour leur intérêt pour nos travaux [2], et pour avoir fourni une explication du noyau quasi-linéaire du point de vue de l'apprentissage à noyaux multiples. Dans cette lettre, nous donnons d'abord un résumé du SVM quasi-linéaire. Nous proposons ensuite une discussion sur la nouveauté des noyaux quasi-linéaires par rapport à l'apprentissage à noyaux multiples. Enfin, nous expliquons les apports de nos travaux [2].

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.11 pp.1446-1449
Date de publication
2023/11/01
Publicisé
2023/05/08
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2023EAL2006
Type de manuscrit
WRITTEN DISCUSSION
Catégories

Auteurs

Bo ZHOU
  Xi'an Jiaotong University
Benhui CHEN
  Dali University
Jinglu HU
  Waseda University

Mots-clés

Table des matières