La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Image Segmentation-Based Bicycle Riding Side Identification Method Méthode d'identification du côté de la bicyclette basée sur la segmentation d'image

Jeyoen KIM, Takumi SOMA, Tetsuya MANABE, Aya KOJIMA

  • Vues en texte intégral

    26

  • Citer

Résumé:

Cet article tente d'identifier de quel côté de la route un vélo roule actuellement à l'aide d'une caméra commune pour réaliser un système de navigation de vélo avancé et un système d'assistance à la sécurité de la conduite à vélo. Pour identifier la zone de chaussée, la méthode proposée effectue une segmentation sémantique sur une image de caméra frontale capturée par un enregistreur de vélo ou un smartphone. Si la zone de la chaussée s'étend du centre de l'image vers la droite, le cycliste roule sur le côté gauche de la chaussée (c'est-à-dire la position de conduite correcte au Japon). En revanche, si la zone de la chaussée s'étend vers la gauche, le cycliste se trouve du côté droit de la chaussée (c'est-à-dire la position de conduite incorrecte au Japon). Nous avons évalué la précision de la méthode proposée sur différentes largeurs de route avec différents volumes de trafic à l'aide d'une vidéo capturée à vélo dans la ville de Tsuruoka, préfecture de Yamagata, et la ville de Saitama, préfecture de Saitama, Japon. Une grande précision (> 80 %) a été obtenue pour toute combinaison du modèle de segmentation, de la méthode d'identification du côté de la conduite et des conditions expérimentales. Compte tenu de ces résultats, nous pensons avoir réalisé une méthode efficace basée sur la segmentation d'images pour identifier de quel côté de la chaussée se trouve une bicyclette.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E106-A No.5 pp.775-783
Date de publication
2023/05/01
Publicisé
2022/11/02
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2022WBP0003
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Intelligent Transport Systems and Wideband Systems)
Catégories

Auteurs

Jeyoen KIM
  Tsuruoka College
Takumi SOMA
  Tsuruoka College,Saitama University
Tetsuya MANABE
  Saitama University
Aya KOJIMA
  Saitama University

Mots-clés

Table des matières