La fonctionnalité de recherche est en construction.
La fonctionnalité de recherche est en construction.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Digital Color Image Contrast Enhancement Method Based on Luminance Weight Adjustment Méthode d'amélioration du contraste des images couleur numériques basée sur l'ajustement du poids de luminance

Yuyao LIU, Shi BAO, Go TANAKA, Yujun LIU, Dongsheng XU

  • Vues en texte intégral

    0

  • Citer

Résumé:

Lors de la collecte d'images, en raison de l'influence de l'équipement de prise de vue, de l'environnement de prise de vue et d'autres facteurs, on obtient souvent des images à faible éclairage avec une exposition insuffisante. Pour les images faiblement éclairées, il est nécessaire d’améliorer le contraste. Dans cet article, une méthode d'amélioration du contraste d'une image couleur numérique basée sur l'ajustement du poids de luminance est proposée. Cette méthode améliore le contraste de l'image et conserve les détails et la nature de l'image. Dans le procédé proposé, l'éclairage de l'image d'égalisation de l'histogramme et la correction gamma adaptative avec distribution pondérée de l'image sont ajustés par le poids de luminance de w1 pour obtenir une image détaillée des zones lumineuses. Par la suite, le rétinex multi-échelle supprimé (MSR) est utilisé pour traiter l’image d’entrée et obtenir une image détaillée des zones sombres. Enfin, le poids de luminance w2 est utilisé pour ajuster la composante d'éclairage des images détaillées des zones claires et sombres, respectivement, pour obtenir l'image de sortie. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée peut améliorer les détails de l'image d'entrée et éviter une amélioration excessive du contraste, ce qui maintient bien le naturel de l'image d'entrée. De plus, nous avons utilisé la fonction d'erreur d'entropie discrète et d'ordre de luminosité pour effectuer une évaluation numérique afin de vérifier l'efficacité de la méthode proposée.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.6 pp.983-993
Date de publication
2022/06/01
Publicisé
2021/11/30
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021EAP1083
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Image(s)

Auteurs

Yuyao LIU
  Inner Mongolia University of Technology
Shi BAO
  Inner Mongolia University of Technology
Go TANAKA
  Nagoya City University
Yujun LIU
  Inner Mongolia University of Technology
Dongsheng XU
  Inner Mongolia University of Technology

Mots-clés

Table des matières