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Sensor Scheduling-Based Detection of False Data Injection Attacks in Power System State Estimation Détection basée sur la planification des capteurs des fausses attaques par injection de données dans l'estimation de l'état du système électrique

Sho OBATA, Koichi KOBAYASHI, Yuh YAMASHITA

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Résumé:

Dans l'estimation de l'état des réseaux électriques en régime permanent, une cyberattaque qui ne peut pas être détectée à partir du résidu (c'est-à-dire l'erreur d'estimation) est appelée attaque par fausse injection de données (FDI). Dans cette lettre, pour renforcer la sécurité des réseaux électriques, nous proposons une méthode de détection d'une attaque IDE. Dans la méthode proposée, une attaque FDI est détectée en choisissant aléatoirement les capteurs utilisés dans l’estimation de l’état. L'efficacité de la méthode proposée est présentée par deux exemples incluant le système IEEE 14-bus.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.6 pp.1015-1019
Date de publication
2022/06/01
Publicisé
2021/12/13
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021EAL2098
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Science des systèmes mathématiques

Auteurs

Sho OBATA
  Hokkaido University
Koichi KOBAYASHI
  Hokkaido University
Yuh YAMASHITA
  Hokkaido University

Mots-clés

Table des matières