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A Novel Method for Adaptive Beamforming under the Strong Interference Condition Une nouvelle méthode de formation de faisceaux adaptative dans des conditions de fortes interférences

Zongli RUAN, Hongshu LIAO, Guobing QIAN

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Résumé:

Dans cette lettre, tout d'abord, un nouveau formateur de faisceau adaptatif utilisant l'algorithme d'analyse des composants indépendants (ICA) est proposé. Grâce à cet algorithme, l'ambiguïté d'amplitude et de phase résultant de la séparation aveugle des sources est supprimée en utilisant la structure spéciale de la matrice des collecteurs de réseau. Cependant, il peut y avoir d'importantes erreurs d'étalonnage lorsque la puissance des interférences est bien supérieure à celle du signal souhaité dans de nombreuses applications telles que le sonar, la radioastronomie, l'ingénierie biomédicale et la détection des tremblements de terre. En conséquence, cela entraînera une réduction significative des performances de séparation. Ensuite, une nouvelle méthode basée sur la combinaison de l'ICA et de l'analyse en composantes primaires (ACP) est proposée pour récupérer l'amplitude du signal souhaité sous forte interférence. Enfin, une simulation informatique est réalisée pour indiquer l’efficacité de nos méthodes. Les résultats de la simulation montrent que les méthodes proposées peuvent obtenir un SNR plus élevé et une estimation de puissance plus précise du signal souhaité que la méthode d'inversion de matrice d'échantillon à chargement diagonal (LSMI) et d'optimisation des performances dans le pire des cas (WCPO).

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E105-A No.2 pp.109-113
Date de publication
2022/02/01
Publicisé
2021/08/02
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2021EAL2045
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Traitement des signaux numériques

Auteurs

Zongli RUAN
  China University of Petroleum
Hongshu LIAO
  University of Electronics Science and Technology of China
Guobing QIAN
  Southwest University

Mots-clés

Table des matières