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Minimax Design of Sparse IIR Filters Using Sparse Linear Programming
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Conception Minimax de filtres IIR clairsemés utilisant une programmation linéaire clairsemée

Masayoshi NAKAMOTO, Naoyuki AIKAWA

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Résumé:

Les tendances récentes dans la conception de filtres impliquent le développement de filtres clairsemés avec des coefficients qui ont non seulement des valeurs réelles mais également des valeurs nulles. Ces filtres clairsemés peuvent atteindre des performances élevées en optimisant la sélection des coefficients nuls et en calculant les coefficients réels (non nuls). La conception d'un filtre clairsemé à réponse impulsionnelle infinie (IIR) est plus difficile que la conception d'un filtre clairsemé à réponse impulsionnelle finie (FIR). Par conséquent, les études sur la conception de filtres clairsemés IIR ont été rares. Dans cette étude, nous considérons des filtres IIR dont les coefficients impliquent une valeur nulle, appelés filtres IIR clairsemés. Premièrement, nous formulons le problème de conception comme un problème de programmation linéaire sans imposer de condition de stabilité. Par la suite, nous reformulons le problème de conception en modifiant la fonction d'erreur et préparons plusieurs polynômes dénominateurs possibles avec des pôles stables. Enfin, en intégrant ces méthodes dans des algorithmes d'amincissement successifs, nous développons un nouvel algorithme de conception des filtres. Pour démontrer l'efficacité de la méthode proposée, ses performances sont comparées à celles d'autres méthodes existantes.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.8 pp.1006-1018
Date de publication
2021/08/01
Publicisé
2021/02/15
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAP1096
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Traitement des signaux numériques

Auteurs

Masayoshi NAKAMOTO
  Hiroshima University
Naoyuki AIKAWA
  Tokyo University of Science

Mots-clés

Table des matières