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A Statistical Trust for Detecting Malicious Nodes in IoT Sensor Networks Une confiance statistique pour détecter les nœuds malveillants dans les réseaux de capteurs IoT

Fang WANG, Zhe WEI

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Résumé:

Les nœuds malveillants sans surveillance constituent de grandes menaces de sécurité pour l’intégrité des réseaux de capteurs IoT. Cependant, des mesures de prévention telles que la cryptographie et l'authentification sont difficiles à déployer dans des nœuds de capteurs IoT aux ressources limitées, avec de faibles capacités de traitement et une alimentation électrique courte. Pour lutter contre ces nœuds de capteurs malveillants, dans cette étude, la méthode de calcul de confiance est appliquée aux réseaux de capteurs IoT en tant que mécanisme de sécurité léger, et basée sur la théorie des polynômes de Chebyshev pour l'approximation des séries temporelles, la séquence de données de confiance générée par chaque nœud de capteur est linéarisé et traité comme une série temporelle pour la détection des nœuds malveillants. La méthode proposée est évaluée par rapport à des schémas existants à l'aide de plusieurs simulations et les résultats démontrent que notre méthode peut mieux gérer les nœuds malveillants, ce qui entraîne un taux de livraison de paquets corrects plus élevé.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E104-A No.8 pp.1084-1087
Date de publication
2021/08/01
Publicisé
2021/02/19
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAL2125
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Réseau d'information mobile et communications personnelles

Auteurs

Fang WANG
  Civil Aviation Flight University of China
Zhe WEI
  Civil Aviation Flight University of China

Mots-clés

Table des matières