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Robust Adaptive Beamforming Based on the Effective Steering Vector Estimation and Covariance Matrix Reconstruction against Sensor Gain-Phase Errors Formation de faisceau adaptative robuste basée sur l'estimation efficace du vecteur de direction et la reconstruction de la matrice de covariance contre les erreurs de gain-phase du capteur

Di YAO, Xin ZHANG, Bin HU, Xiaochuan WU

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Résumé:

Un algorithme de formation de faisceau adaptatif robuste est proposé, basé sur la reconstruction précise de la matrice de covariance interférence plus bruit et l'estimation du vecteur de direction du signal souhaité, même si les grandes erreurs de phase de gain existantes sont existantes. Premièrement, le modèle des inadéquations de tableaux est proposé avec le développement des séries de Taylor du premier ordre. Ensuite, une méthode itérative est conçue pour estimer conjointement les coefficients d’étalonnage et les vecteurs de pilotage du signal et des interférences souhaités. Ensuite, les puissances des interférences et du bruit sont estimées en résolvant une question d'optimisation quadratique avec la solution dérivée de forme fermée. Enfin, la matrice de covariance interférence plus bruit réelle peut être reconstruite comme une somme pondérée des vecteurs de pilotage et des puissances correspondantes. Les résultats de la simulation démontrent l’efficacité et l’avancement de la méthode proposée.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E103-A No.12 pp.1655-1658
Date de publication
2020/12/01
Publicisé
2020/06/04
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.2020EAL2041
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Traitement des signaux numériques

Auteurs

Di YAO
  Harbin Institute of Technology at Weihai
Xin ZHANG
  Harbin Institute of Technology
Bin HU
  Harbin Institute of Technology
Xiaochuan WU
  Harbin Institute of Technology

Mots-clés

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