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Channel Equalization for Chaos-Based Communication Systems Égalisation des canaux pour les systèmes de communication basés sur le chaos

Jiu-chao FENG, Chi Kong TSE, Francis C. M. LAU

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Résumé:

Un certain nombre de schémas de communication utilisant le chaos ont été proposés ces dernières années. Quelle que soit la méthode de modulation exacte utilisée, le signal transmis doit passer par un canal physique qui introduit de manière indésirable une distorsion dans le signal et y ajoute du bruit. Le problème est particulièrement grave lorsqu'une démodulation cohérente est utilisée car le processus nécessaire de synchronisation du chaos est difficile à mettre en œuvre dans la pratique. Cet article aborde le problème de distorsion des canaux et propose une technique d'égalisation des canaux dans les systèmes de communication basés sur le chaos. L'égalisation proposée est réalisée par un réseau neuronal récurrent modifié (RNN) incorporant un algorithme d'entraînement (égalisation) spécifique. Des simulations informatiques sont utilisées pour démontrer les performances de l'égaliseur proposé dans les systèmes de communication basés sur le chaos. La carte Henon et le circuit de Chua sont utilisés pour générer des signaux chaotiques. Il est démontré que l'égaliseur basé sur RNN proposé surpasse les égaliseurs conventionnels.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.9 pp.2015-2024
Date de publication
2002/09/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Nonlinear Theory and Its Applications)
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