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A New Noise Reduction Method Using Estimated Noise Spectrum Une nouvelle méthode de réduction du bruit utilisant le spectre de bruit estimé

Arata KAWAMURA, Kensaku FUJII, Yoshio ITOH, Yutaka FUKUI

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Résumé:

Une technique qui utilise un filtre d'erreur de prédiction linéaire (LPEF) et un filtre numérique adaptatif (ADF) pour obtenir une réduction du bruit dans une parole dégradée par un bruit de fond additif est proposée. On sait que les coefficients du LPEF convergent de telle sorte que le signal d'erreur de prédiction devient blanc. Etant donné qu'une parole voisée peut être représentée comme un signal périodique stationnaire sur un court intervalle de temps, la majeure partie de la parole voisée ne peut pas être incluse dans le signal d'erreur de prédiction du LPEF. En revanche, lorsque le signal d'entrée du LPEF est un bruit de fond, le signal d'erreur de prédiction devient blanc. En supposant que le bruit de fond est représenté comme généré par l'excitation d'un système linéaire avec un bruit blanc, nous pouvons alors reconstruire le bruit de fond à partir du signal d'erreur de prédiction en estimant la fonction de transfert du système de génération de bruit. Cette estimation est effectuée par l'ADF qui est utilisé comme identification du système. La réduction du bruit est obtenue en soustrayant le bruit reconstruit par l'ADF de la parole dégradée par le bruit de fond additif.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.4 pp.784-789
Date de publication
2002/04/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section of Selected Papers from the 14th Workshop on Circuits and Systems in Karuizawa)
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