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Analog Hardware Implementation of a Mathematical Model of an Asynchronous Chaotic Neuron Implémentation matérielle analogique d'un modèle mathématique d'un neurone chaotique asynchrone

Jun MATSUOKA, Yoshifumi SEKINE, Katsutoshi SAEKI, Kazuyuki AIHARA

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Résumé:

Un certain nombre d'études ont récemment été publiées concernant des modèles de neurones chaotiques et des réseaux de neurones asynchrones ayant des modèles de neurones chaotiques. Dans le cas de réseaux neuronaux à grande échelle dotés de modèles de neurones chaotiques, le réseau neuronal doit être construit à l'aide de matériel analogique, plutôt que par simulation informatique via un logiciel, en raison de la vitesse élevée et de l'intégration élevée des circuits analogiques. Dans la présente étude, nous discutons de la structure du circuit d’un modèle de neurone chaotique, construit sur la base du modèle mathématique d’un neurone chaotique asynchrone. Nous montrons que le modèle de neurone chaotique matériel de type impulsion peut être construit sur la base du modèle mathématique d'un neurone chaotique asynchrone. Le modèle proposé est un modèle efficace pour la section du corps cellulaire du modèle de neurone chaotique matériel de type impulsionnel pour les circuits intégrés. De plus, nous montrons la structure de bifurcation de notre modèle composé et discutons des itinéraires de bifurcation et de leurs cartes de retour.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.2 pp.389-394
Date de publication
2002/02/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Analog Circuit Techniques and Related Topics)
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