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Efficient Genetic Algorithm of Codebook Design for Text-Independent Speaker Recognition Algorithme génétique efficace de conception de livres de codes pour la reconnaissance du locuteur indépendante du texte

Chih-Chien Thomas CHEN, Chin-Ta CHEN, Shung-Yung LUNG

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Résumé:

Cette lettre présente des résultats d'identification du locuteur indépendants du texte pour la parole téléphonique. Un système d'identification du locuteur basé sur la transformée de Karhunen-Loeve (KLT) dérivée de la conception d'un livre de codes utilisant un algorithme génétique (GA) est proposé. Nous avons combiné l'algorithme génétique (GA) et l'algorithme de quantification vectorielle (VQ) pour éviter les minima locaux typiques pour la compression des données du locuteur. Des précisions d’identification de 91 % ont été obtenues pour 100 locuteurs du mandarin.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E85-A No.11 pp.2529-2531
Date de publication
2002/11/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Parole et audition

Auteurs

Mots-clés

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