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Detection of Nonlinearly Distorted M-ary QAM Signals Using Self-Organizing Map Détection de signaux QAM M-ary à distorsion non linéaire à l'aide d'une carte auto-organisée

Xiaoqiu WANG, Hua LIN, Jianming LU, Takashi YAHAGI

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Résumé:

La détection de signaux déformés de manière non linéaire est un problème essentiel dans les télécommunications. Récemment, un égaliseur conventionnel combiné à un réseau neuronal a été utilisé pour améliorer les performances, notamment en compensant les distorsions non linéaires. Dans cet article, la carte auto-organisatrice (SOM) combinée au détecteur symbole par symbole conventionnel est utilisée comme détecteur adaptatif après la sortie de l'égaliseur à retour de décision (DFE), qui met à jour les niveaux de décision pour suivre l'évolution non linéaire. distorsions. Dans le schéma proposé, nous utilisons la distance box pour définir le voisinage du neurone gagnant de l’algorithme SOM. Les performances d'erreur ont été étudiées dans les systèmes QAM 16 et QAM 64 avec distorsions non linéaires. Les résultats de simulation ont montré que les performances du système sont remarquablement améliorées en utilisant le détecteur SOM par rapport au schéma DFE conventionnel.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.8 pp.1969-1976
Date de publication
2001/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Digital Signal Processing)
Catégories
Applications du traitement du signal

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