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Motion Estimation Using Edge Enhanced Low-Bit Images for Lowpower MPEG Encoder Estimation de mouvement à l'aide d'images à bits faibles améliorées par Edge pour un encodeur MPEG à faible consommation

Ayuko TAKAGI, Kiyoshi NISHIKAWA, Hitoshi KIYA

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Résumé:

Cet article propose une méthode pour améliorer la qualité d'image de l'estimation de mouvement (ME) à l'aide d'images à bits faibles. En utilisant des images aux bords améliorés pour la quantification, nous pouvons augmenter la précision du ME et améliorer la qualité de l’image. Il est connu que l’utilisation d’images à faible résolution pour l’EM est efficace pour réduire la consommation d’énergie, mais elle dégrade légèrement la qualité de l’image. La qualité de l'image codée dépend des seuils de quantification des données, c'est pourquoi des algorithmes de détermination des seuils sont étudiés. La méthode proposée utilise une quantification linéaire, qui tronque simplement les bits les moins significatifs. Cette méthode est simple, sans aucun calcul de seuil compliqué, et la qualité de l'image résultante est autant améliorée que les méthodes utilisant des calculs de seuil. Pour évaluer l'efficacité, nous simulons les résultats de la qualité de l'image et estimons la consommation d'énergie à l'aide des résultats de synthèse d'un estimateur de mouvement de modèle VHDL.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.8 pp.1900-1908
Date de publication
2001/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Digital Signal Processing)
Catégories
Traitement des images/signaux visuels

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