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Vision Based Vehicle Detection and Traffic Parameter Extraction Détection de véhicules basée sur la vision et extraction des paramètres de trafic

Mei YU, Yong-Deak KIM

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Résumé:

Diverses ombres sont l’un des principaux facteurs à l’origine d’erreurs dans la détection des véhicules par vision. Dans cet article, deux méthodes simples, la méthode basée sur les repères et la méthode BS & Edge, sont proposées pour la détection des véhicules et le rejet des ombres. Dans les expériences, la précision de la détection des véhicules est supérieure à 98 %, au cours de laquelle les ombres provenant des bâtiments en bordure de route ont considérablement augmenté. Sur la base de ces deux méthodes, le comptage, le suivi, la classification et l'estimation de la vitesse des véhicules sont réalisés afin que les paramètres de trafic en temps réel concernant le flux de circulation puissent être extraits pour décrire la charge de chaque voie.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.6 pp.1461-1470
Date de publication
2001/06/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Papers Selected from 2000 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2000))
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