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Parallel Meta-Heuristics and Autonomous Decentralized Combinatorial Optimization Méta-heuristiques parallèles et optimisation combinatoire décentralisée autonome

Morikazu NAKAMURA, Kenji ONAGA

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Résumé:

Cet article traite des méta-heuristiques pour les problèmes d'optimisation combinatoire. La parallélisation des méta-heuristiques est ensuite discutée dans laquelle nous montrons que le traitement parallèle a la possibilité non seulement d'accélérer mais également d'améliorer la qualité des solutions. Enfin, nous étendons la discussion sur l'optimisation combinatoire à systèmes décentralisés autonomes, dire optimisation décentralisée autonome. Cette notion devient très importante avec l'avancement de l'architecture des systèmes connectés au réseau.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E84-A No.1 pp.48-54
Date de publication
2001/01/01
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section INVITED PAPER (Special Section on the 10th Anniversary of the IEICE Transactions of Fundamentals: "Last Decade and 21st Century")
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