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Image Association Using a Complex-Valued Associative Memory Model Association d'images à l'aide d'un modèle de mémoire associative à valeurs complexes

Hiroyuki AOKI, Mahmood R. AZIMI-SADJADI, Yukio KOSUGI

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Résumé:

Cet article présente une application du modèle de mémoire associative à valeurs complexes (CAMM) pour le traitement d'images. Un système d'association d'images appliquant CAMM, combiné à un processus de transformée de Fourier discrète bidimensionnelle (DFT 2-D) est proposé. Nous discutons de la manière dont une image en niveau de gris peut être exprimée à l'aide de CAMM et de l'association d'images qui peut être effectuée par CAMM. Dans le système proposé, les images d'entrée sont transformées en matrices de phase et l'association d'images peut être réalisée en utilisant les informations de phase. Des exemples pratiques sont également présentés.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E83-A No.9 pp.1824-1832
Date de publication
2000/09/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Réseaux de neurones et bio-ingénierie

Auteurs

Mots-clés

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