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An Adaptive Backpropagation Algorithm for Limited-Angle CT Image Reconstruction Un algorithme de rétropropagation adaptatif pour la reconstruction d'images CT à angle limité

Fath El Alem F. ALI, Zensho NAKAO, Yen-Wei CHEN, Kazunori MATSUO, Izuru OHKAWA

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Résumé:

Cet article présente un algorithme de rétro-propagation neuronale permettant de reconstruire des images CT bidimensionnelles à partir d'un petit nombre de données de projection. L'article étend les travaux de [1], dans lesquels un algorithme de rétropropagation est appliqué au problème de reconstruction d'images CT. La règle delta de l'algorithme de rétropropagation ordinaire est modifiée à l'aide d'un signal d'apprentissage « secondaire » et du schéma de « rétropropagation résiliente ». Les résultats obtenus sont présentés avec ceux de deux méthodes conventionnelles bien connues : la méthode MART et la méthode EMML. Une évaluation quantitative révèle l'efficacité de l'algorithme proposé.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E83-A No.6 pp.1049-1058
Date de publication
2000/06/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section of Papers Selected from 1999 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC'99))
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