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A Fuzzy Entropy-Constrained Vector Quantizer Design Algorithm and Its Applications to Image Coding Un algorithme de conception de quantificateur vectoriel à entropie floue et ses applications au codage d'images

Wen-Jyi HWANG, Sheng-Lin HONG

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Résumé:

Dans cet article, un nouvel algorithme de conception de quantificateur vectoriel (VQ) à débit variable utilisant la technique de regroupement flou est présenté. L'algorithme, appelé algorithme de conception VQ à contrainte d'entropie floue (FECVQ), présente de meilleures performances de distorsion de débit que celles de l'algorithme VQ à contrainte d'entropie (ECVQ) habituel pour la conception de VQ à débit variable. Lors de l'exécution du regroupement flou, l'algorithme FECVQ prend en compte à la fois la mesure habituelle de la distance carrée et la longueur de l'indice de canal associé à chaque mot de code afin que le débit moyen du VQ puisse être contrôlé. De plus, les fonctions d'appartenance permettant d'obtenir le clustering optimal pour la conception de FECVQ sont dérivées. Les résultats de simulation démontrent que le FECVQ peut être une alternative efficace pour la conception de VQ à taux variable.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.6 pp.1109-1116
Date de publication
1999/06/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Théorie des images

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