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PARCORR-Based Time-Dependent AR Spectrum Estimation of Heart Wall Vibrations Estimation du spectre AR dépendant du temps, basée sur PARCORR, des vibrations de la paroi cardiaque

Hiroshi KANAI, Yoshiro KOIWA

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Résumé:

Nous présentons une nouvelle méthode d'estimation de la transition spectrale de signaux non stationnaires dans les cas de faible rapport signal sur bruit (SNR). Au lieu des fonctions de base utilisées dans la modélisation autorégressive (AR) variable dans le temps proposée précédemment, nous introduisons une contrainte de transition spectrale dans la fonction de coût décrite par les coefficients de corrélation partielle (PARCORR) afin que la méthode soit applicable aux signaux non stationnaires bruités dont les modèles de transition du spectre sont complexes. En appliquant cette méthode à l'analyse des signaux vibratoires sur le septum interventriculaire (IVS) du cœur, mesurés de manière non invasive par la nouvelle méthode développée dans notre laboratoire utilisant des ultrasons, le modèle de transition spectrale est clairement obtenu au cours d'un cycle cardiaque pour des sujets normaux et d'un patient atteint de cardiomyopathie.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.4 pp.572-579
Date de publication
1999/04/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Advanced Signal Processing Techniques for Analysis of Acoustical and Vibrational Signals)
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