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Sparsely Interconnected Neural Networks for Associative Memories Applying Discrete Walsh Transform Réseaux de neurones peu interconnectés pour les mémoires associatives appliquant une transformation de Walsh discrète

Takeshi KAMIO, Hideki ASAI

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Résumé:

La procédure de synthèse conventionnelle de réseaux neuronaux discrets et peu interconnectés (DTSINN) pour les mémoires associatives peut générer les cellules avec uniquement une auto-rétroaction en raison de la structure peu interconnectée. Bien que ce problème soit résolu en augmentant le nombre d’interconnexions, la mise en œuvre matérielle devient très difficile. Dans cette lettre, nous proposons le système DTSINN qui stocke les transformées de Walsh discrètes (DWT) bidimensionnelles des modèles de mémoire. Comme chaque élément de DWT implique les informations d'un échantillon entier de données, notre système peut associer les modèles de mémoire souhaités, ce que le DTSINN conventionnel ne parvient pas à faire.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E82-A No.3 pp.495-499
Date de publication
1999/03/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section LETTER (Special Section on Selected Papers from the 11th Workshop on Circuits and Systems in Karuizawa)
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