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Content-Adaptive Robust Image Watermarking with Posterior HMM-Based Detector Filigrane d'image robuste et adaptatif au contenu avec un détecteur postérieur basé sur HMM

Chuntao WANG, Jiangqun NI, Rongyue ZHANG, Goo-Rak KWON, Sung-Jea KO

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Résumé:

Robustesse et invisibilité sont deux contraintes contraires pour un tatouage invisible robuste. Au lieu de la stratégie conventionnelle avec le modèle du système visuel humain (HVS), cet article présente une approche adaptative au contenu pour optimiser davantage la contrainte entre eux. Pour atteindre cet objectif, les mesures basées sur l'entropie et basées sur le HVS intégré (IHVS) sont construites de manière à choisir de manière adaptative les composants appropriés pour l'insertion et la détection de filigrane. Un tel type de schéma donne potentiellement lieu à un problème de synchronisation entre le codeur et le décodeur dans le cadre d'un tatouage aveugle, qui est ensuite résolu en incorporant le code de répétition-accumulation (RA) avec effacement et correction d'erreurs. De plus, un nouveau détecteur basé sur un modèle de Markov caché (HMM) dans le domaine des ondelettes est introduit pour réduire la complexité de calcul et est développé ultérieurement pour éviter la transmission des paramètres HMM avec seulement un léger sacrifice des performances de détection. Les résultats expérimentaux montrent que l’algorithme proposé peut obtenir une amélioration considérable des performances de robustesse avec la même distorsion que l’algorithme traditionnel.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E91-A No.8 pp.1953-1960
Date de publication
2008/08/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1337
DOI
10.1093/ietfec/e91-a.8.1953
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Section on Signal Processing)
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