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Estimation of Switching Loss and Voltage Overshoot of Active Gate Driver by Neural Network Estimation de la perte de commutation et du dépassement de tension du pilote de grille actif par réseau neuronal

Satomu YASUDA, Yukihisa SUZUKI, Keiji WADA

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Résumé:

Un circuit intégré de commande de grille actif génère une forme d'onde de commutation arbitraire pour réduire la perte de commutation, le dépassement de tension et les interférences électromagnétiques (EMI) en optimisant le modèle de commutation. Cependant, il est difficile de trouver un modèle de commutation optimal car celui-ci offre d’énormes combinaisons possibles. Dans cet article, la méthode permettant d'estimer la perte de commutation et le dépassement de tension à partir du modèle de commutation avec un réseau neuronal (NN) est proposée. Le modèle NN implémenté obtient des résultats d'apprentissage raisonnables pour les ensembles de données.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E103-C No.11 pp.609-612
Date de publication
2020/11/01
Publicisé
2020/05/01
ISSN en ligne
1745-1353
DOI
10.1587/transele.2019ESS0004
Type de manuscrit
BRIEF PAPER
Catégories

Auteurs

Satomu YASUDA
  Tokyo Metropolitan University
Yukihisa SUZUKI
  Tokyo Metropolitan University
Keiji WADA
  Tokyo Metropolitan University

Mots-clés

Table des matières