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A Novel Large-Angle ISAR Imaging Algorithm Based on Dynamic Scattering Model Un nouvel algorithme d'imagerie ISAR grand angle basé sur un modèle de diffusion dynamique

Ping LI, Feng ZHOU, Bo ZHAO, Maliang LIU, Huaxi GU

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Résumé:

Cet article présente un algorithme d'imagerie grand angle basé sur un modèle de diffusion dynamique pour radar à synthèse inverse (ISAR). De cette façon, plus d’informations peuvent être présentées dans une image ISAR qu’une image RD ordinaire. Le modèle proposé décrit les caractéristiques de diffusion de la cible ISAR variant selon différents angles d'observation. Sur la base de ce modèle, les points caractéristiques de chaque sous-image des cibles ISAR sont extraits et mis en correspondance à l'aide des algorithmes de transformation de caractéristiques invariante d'échelle (SIFT) et de consensus d'échantillons aléatoires (RANSAC). Grâce à ces points caractéristiques, des angles de rotation de haute précision sont obtenus via une estimation conjointe, ce qui permet d'obtenir une imagerie grand angle à l'aide de l'algorithme de rétroprojection. Les résultats de la simulation vérifient la validité de la méthode proposée.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E103-C No.10 pp.524-532
Date de publication
2020/10/01
Publicisé
2020/04/17
ISSN en ligne
1745-1353
DOI
10.1587/transele.2019ECP5050
Type de manuscrit
PAPER
Catégories
Théorie électromagnétique

Auteurs

Ping LI
  Xidian University
Feng ZHOU
  Xidian University
Bo ZHAO
  Shenzhen University
Maliang LIU
  Xidian University
Huaxi GU
  Xidian University

Mots-clés

Table des matières