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Parameter Optimization of Single Flux Quantum Digital Circuits Based on Monte Carlo Yield Analysis Optimisation des paramètres de circuits numériques quantiques à flux unique basée sur l'analyse de rendement de Monte Carlo

Nobuyuki YOSHIKAWA, Kaoru YONEYAMA

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Résumé:

Nous avons développé un outil d'optimisation des paramètres, le simulateur Monte Carlo Josephson (MJSIM), pour les circuits numériques rapides à flux unique (RSFQ), basé sur une analyse de rendement de Monte Carlo. MJSIM peut générer un certain nombre de listes nettes pour le JSIM, dans lesquelles toutes les valeurs des paramètres varient de manière aléatoire en fonction de la fonction de distribution gaussienne, et calculer automatiquement les rendements du circuit. MJSIM peut également produire un ensemble de paramètres amélioré en utilisant l'algorithme de la méthode du centre de gravité. Dans cet algorithme, un vecteur de paramètres amélioré est dérivé en calculant la moyenne des vecteurs de paramètres à l'intérieur et à l'extérieur de la région de fonctionnement. À titre d'étude de cas, nous avons optimisé les paramètres de circuit d'une bascule RS et étudié la validité et l'efficacité de cette méthode d'optimisation en considérant la convergence et la dépendance aux conditions initiales des résultats finaux. Nous avons également proposé une méthode pour accélérer la vitesse d'optimisation en augmentant les écarts de 3σ de la distribution des paramètres pendant l'optimisation.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E83-C No.1 pp.75-80
Date de publication
2000/01/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Issue on Superconductive Devices and Systems)
Catégories
Applications numériques

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