La fonctionnalité de recherche est en construction.
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Self-Reconstruction of 3D Mesh Arrays with 1 1/2-Track Switches by Digital Neural Circuits Auto-reconstruction de réseaux de mailles 3D avec des commutateurs à 1 1/2 piste par des circuits neuronaux numériques

Itsuo TAKANAMI, Satoru NAKAMURA, Tadayoshi HORITA

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Résumé:

En utilisant un modèle de réseau neuronal de type Hopfield, nous présentons un algorithme pour reconstruire des matrices de processeurs maillés 3D à l'aide de commutateurs à voie unique où des processeurs de rechange sont posés sur les six surfaces d'une matrice 3D et montrons son efficacité en termes de taux de reconstruction et de temps de calcul par ordinateur. simulation. Nous montrons ensuite comment l’algorithme peut être réalisé par un circuit neuronal numérique. Il se compose de sous-circuits permettant de trouver des chemins de compensation candidats, de décider si le système neuronal atteint un état stable et à ce moment-là, l'énergie du système est minimale, ainsi que de sous-circuits pour les neurones. Le sous-circuit de chaque neurone, y compris les autres sous-circuits, ne peut être réalisé qu'avec 16 portes et deux bascules. Étant donné que les transitions d'état se font en parallèle, le circuit sera capable de trouver très rapidement un ensemble de chemins de compensation pour un modèle de défaut en un temps inférieur à 1 µs. De plus, l'implémentation matérielle de l'algorithme conduit à réaliser un système auto-reconfigurable sans l'aide d'un ordinateur hôte.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E82-C No.9 pp.1678-1686
Date de publication
1999/09/25
Publicisé
ISSN en ligne
DOI
Type de manuscrit
Special Section PAPER (Special Issue on Integrated Electronics and New System Paradigms)
Catégories
Informatique configurable et tolérance aux pannes

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