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RCS Prediction Method from One-Dimensional Intensity Data in Near-Field Méthode de prédiction RCS à partir de données d'intensité unidimensionnelles en champ proche

Yoshio INASAWA, Hiroaki MIYASHITA, Yoshihiko KONISHI

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Résumé:

La section efficace radar (RCS) peut être obtenue à partir de données en champ proche en utilisant des méthodes de transformation RCS de champ proche en champ lointain. Les erreurs de phase dans les données en champ proche entraînent une dégradation de la précision de la prédiction. Afin de surmonter cette difficulté, nous proposons la méthode de prédiction RCS en champ lointain à partir de données d'intensité unidimensionnelles en champ proche. La méthode proposée est dérivée de l'extension de la méthode de récupération de phase basée sur l'algorithme de Gerchberg-Saxton avec l'utilisation de l'expression relationnelle entre champs proches et coefficients de diffusion. Le RCS en champ lointain peut être prédit à partir des données d'intensité des champs dispersés mesurées à deux distances différentes. Le RCS en champ lointain prédit par la méthode proposée coïncide approximativement avec celui calculé. La méthode proposée présente également les avantages significatifs d’un algorithme simple et efficace. La méthode proposée est intéressante d’un point de vue pratique.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Electronics Vol.E91-C No.7 pp.1167-1170
Date de publication
2008/07/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1353
DOI
10.1093/ietele/e91-c.7.1167
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Théorie électromagnétique

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