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CFAR Detection of Extended Targets in SAR Images Based on Goodness-of-Fit Test Détection CFAR de cibles étendues dans les images SAR basée sur un test d'adéquation

Xiaobo DENG, Yiming PI, Zhenglin CAO

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Résumé:

Un nouveau schéma de détection à taux de fausses alarmes constant (CFAR) basé sur le test d'adéquation de l'ajustement (GoF) est proposé pour traiter le problème de la détection étendue d'objets dans les images radar à synthèse d'ouverture (SAR) haute résolution. Les performances de ce détecteur sont comparées à celles des détecteurs traditionnels en utilisant la base de données MSTAR. Les résultats montrent que le détecteur proposé est supérieur aux détecteurs traditionnels pour contrôler les fausses alarmes dans un environnement non homogène où les limites existent largement.

Publication
IEICE TRANSACTIONS on Communications Vol.E92-B No.2 pp.691-694
Date de publication
2009/02/01
Publicisé
ISSN en ligne
1745-1345
DOI
10.1587/transcom.E92.B.691
Type de manuscrit
LETTER
Catégories
Détection

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